Viktige funksjoner i kundeserviceprogramvare

Et rammeverk som kobler krav til kundeserviceprogramvaren med resultatene for kunden og kundebehandlernes daglige arbeid.

Lister over programvarefunksjoner for kundeservice blander ofte viktig arbeidsflyt, valgfrie kanaler, AI-krav og administrative detaljer uten å forklare hvilke problemer de løser. Netthandelsteam bør rangere evner etter deres effekt på løsning, risiko, kundeinnsats og driftskostnader.

Begynn med reelle kundeservicereiser, og oversett dem deretter til krav.

Organiser krav etter resultat

ResultatKundeservicefunksjoner
En samtale med tydelig ansvarTildeling, vern mot dobbeltsvar, samtaletråd og kundehistorikk
Raskere forståelseHenvendelsestype, språk, sammendrag og ordre- og forsendelsesopplysninger
Riktige avgjørelserAktuell kunnskap, lokale varianter av retningslinjene, godkjenningsregler
Fullførte handlingerShopify og logistikkintegrasjoner, tillatelser, revisjonslogg
Rettidig servicePrioritet, fordeling etter arbeidsbelastning, SLA og oppfølgingspåminnelser
Konsekvente kanalerIdentitet, historikk på tvers av kanaler, kanalbevisste svar
Tryggere AIPålitelige kilder, avgrenset bruksområde, menneskelig vurdering, evaluering og tilbakerulling
Kontinuerlig forbedringRapportering av henvendelsestype, årsak, resultat, kvalitet og tilbakemeldinger fra kunder

Skill nødvendige krav fra fremtidig verdi

For hver funksjon bør dere beskrive arbeidsflyten, hvem som bruker den, hvor ofte den brukes, konsekvensen hvis den mangler, og den dokumenterte verdien. «Egendefinerte felt» er ikke et reelt krav før teamet kan forklare hvilken beslutning eller rapport de skal støtte.

Unngå å kjøpe funksjoner for en tenkt kompleksitet. Samtidig bør dere ikke velge et verktøy som virksomheten straks vil vokse fra. Bruk forventede markeder, kanaler, ordrevolum og kundeservicemodell til å sette en realistisk tidshorisont.

Test integrasjonsdybde

En oppføring i en markedsplass beviser ikke at integrasjonen gir verdi i det daglige arbeidet. Test hvilke felt fra Shopify, levering, betaling og kampanjer som er tilgjengelige, hvor oppdaterte de er, om kundebehandlerne kan utføre handlinger, hvilke tillatelser som gjelder, og hvordan feil vises.

Samlet datagrunnlag for kundeservice gir en sjekkliste for kilder og eierskap.

Evaluer AI-evner separat

  1. Klassifisering og fordeling
  2. Trådoppsummering
  3. Henting av relevant kunnskap
  4. Svarutkast
  5. Anbefaling av beslutninger og tiltak
  6. Kontrollert utføring av handlinger
  7. Automatisk løsning av kundesaker
  8. Kvalitetsgjennomgang og forbedring

En plattform kan være sterk på noen områder og svak på andre. Bruk AI-programvare for kundeservice for detaljert evaluering.

Inkluder ikke-funksjonelle behov

Gjennomgå pålitelighet, ytelse, tilgangskontroll, revisjon, oppbevaring, personvern, sikkerhet, eksport, leverandørstøtte, implementering og endringsstyring med kvalifiserte interessenter. Test grensesnittet med frontlinjekundebehandlere og administratorer.

Vurder scenarioer, ikke demoer

La de utvalgte verktøyene løse de samme representative sakene. Mål hvor mange klikk og oppslag kundebehandleren trenger, hvor riktige beslutningene er, om handlingene lykkes, hvordan overføringer og kundekommunikasjon fungerer, og hvor enkelt løsningen er å rapportere fra og vedlikeholde. Ta også med et integrasjonsbrudd og en henvendelse som løsningen ikke støtter.

Vurder totalt eierskap

Beregn kostnadene for programvare, bruk, integrasjoner, tjenester, migrering, opplæring, administrasjon, kunnskapsarbeid, kvalitet og rapportering. En funksjon har negativ verdi hvis den skaper mer vedlikehold enn nytte for kunden.

Det riktige funksjonssettet er det minste komplette systemet for din driftsmodell. Det skal gjøre viktig arbeid enklere i dag og tillate målt utvidelse i morgen.

Relaterte guider